विज्ञान-फाई कहानियों में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अक्सर सभी प्रकार के चतुर, सक्षम और कभी-कभी होमिसाइडल रोबोटों को शक्ति प्रदान करता है। आज के सर्वश्रेष्ठ एआई की एक खुलासा सीमा यह है कि, अभी के लिए, यह चैट विंडो के अंदर चौकोर रूप से फंस रहा है।
Google DeepMind ने आज बदलने के लिए एक योजना का संकेत दिया – जो आज के रूप में होमिसाइडल पार्ट को माइनस करता है – अपने AI मॉडल GENINI के एक नए संस्करण की घोषणा करके, जो भाषा, दृष्टि और भौतिक कार्रवाई को एक साथ अधिक सक्षम, अनुकूली और संभावित उपयोगी रोबोटों की एक श्रृंखला को शक्ति प्रदान करता है।
प्रदर्शन वीडियो की एक श्रृंखला में, कंपनी ने नए मॉडल से लैस कई रोबोट दिखाए, जिसे मिथुन रोबोटिक्स कहा जाता है, बोले गए कमांड्स के जवाब में आइटम में हेरफेर करते हुए: रोबोट आर्म्स फोल्ड पेपर, सब्जियों पर हाथ रखें, धीरे से एक मामले में चश्मे की एक जोड़ी डालें, और अन्य कार्यों को पूरा करें। रोबोट उन वस्तुओं को जोड़ने के लिए नए मॉडल पर भरोसा करते हैं जो संभावित कार्यों के साथ दिखाई देती हैं ताकि उन्हें बताया जा सके। मॉडल को एक तरह से प्रशिक्षित किया जाता है जो व्यवहार को बहुत अलग हार्डवेयर में सामान्यीकृत करने की अनुमति देता है।
Google डीपमाइंड ने अपने मॉडल के एक संस्करण की भी घोषणा की, जिसे मिथुन रोबोटिक्स-एर (सन्निहित तर्क के लिए) कहा जाता है, जिसमें सिर्फ दृश्य और स्थानिक समझ है। यह विचार अन्य रोबोट शोधकर्ताओं के लिए इस मॉडल का उपयोग करने के लिए रोबोट के कार्यों को नियंत्रित करने के लिए अपने स्वयं के मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए है।
एक वीडियो प्रदर्शन में, Google डीपमाइंड के शोधकर्ताओं ने स्टार्टअप से अपोलो नामक एक ह्यूमनॉइड रोबोट को नियंत्रित करने के लिए मॉडल का उपयोग किया ऐपट्रोनिक। रोबोट एक मानव के साथ बातचीत करता है और निर्देश दिए जाने पर एक टेबलटॉप के चारों ओर अक्षरों को स्थानांतरित करता है।
Google DeepMind के एक रोबोटिक्स शोधकर्ता कनिष्क राव ने कहा, “हम दुनिया-समझ को लाने में सक्षम हैं-जेमिनी 2.0 के रोबोटिक्स के लिए सामान्य-अवधारणा समझ-” Google दीपमिंड के एक रोबोटिक्स शोधकर्ता कनिष्क राव ने कहा, जिन्होंने आज की घोषणा से पहले एक ब्रीफिंग में काम का नेतृत्व किया था।
Google DeepMind का कहना है कि नया मॉडल अलग -अलग रोबोटों को सफलतापूर्वक नियंत्रित करने में सक्षम है, जो पहले से अपने प्रशिक्षण में शामिल नहीं हैं। “एक बार रोबोट मॉडल को सामान्य-अवधारणा समझ है, यह बहुत अधिक सामान्य और उपयोगी हो जाता है,” राव ने कहा।
ओपनई के चैट और गूगल के मिथुन सहित शक्तिशाली चैटबॉट्स को जन्म देने वाली सफलताओं ने हाल के वर्षों में रोबोटिक्स में एक समान क्रांति की उम्मीद जताई है, लेकिन बड़ी बाधाएं बनी हुई हैं।