Google का कहना है कि GEMMA 3 “दुनिया का सबसे अच्छा एकल-सुलह करने वाला मॉडल है।” हालांकि, मॉडल के सभी संस्करण स्थानीय प्रसंस्करण के लिए आदर्श नहीं हैं। यह विभिन्न आकारों में आता है, एक खूबसूरत पाठ-केवल 1 बिलियन-पैरामीटर मॉडल से जो लगभग कुछ भी चंकी 27 बिलियन-पैरामीटर संस्करण के लिए चल सकता है जो रैम को ऊपर उठाता है। कम-सटीक मोड में, सबसे छोटा GEMMA 3 मॉडल मेमोरी के एक गीगाबाइट से कम पर कब्जा कर सकता है, लेकिन सुपर-आकार के संस्करणों को 4-बिट सटीकता पर भी 20GB-30GB की आवश्यकता होती है।
लेकिन जेम्मा 3 कितना अच्छा है? Google ने कुछ डेटा प्रदान किए हैं जो अधिकांश अन्य ओपन सोर्स मॉडल में पर्याप्त सुधार दिखाते हैं। ELO मीट्रिक का उपयोग करते हुए, जो उपयोगकर्ता वरीयता को मापता है, Gemma 3 27B ने Gemma 2, Meta Llama3, Openai O3-Mini, और अन्य चैट क्षमताओं में कहा। यह इस अपेक्षाकृत व्यक्तिपरक परीक्षण में डीपसेक आर 1 तक काफी नहीं पकड़ता है। हालांकि, यह यहां एक एकल NVIDIA H100 एक्सेलेरेटर पर चलता है, जबकि अधिकांश अन्य मॉडलों को GPU के एक गैगले की आवश्यकता होती है। Google का कहना है कि GEMMA 3 भी अधिक सक्षम है जब यह गणित, कोडिंग और जटिल निर्देशों का पालन करने की बात आती है। यह किसी भी संख्या को वापस करने के लिए वापस नहीं करता है, हालांकि।
व्यक्तिपरक उपयोगकर्ता वरीयता ELO स्कोर लोगों को एक चैटबॉट के रूप में Gemma 3 को खोदता है।
क्रेडिट: Google
व्यक्तिपरक उपयोगकर्ता वरीयता ELO स्कोर लोगों को एक चैटबॉट के रूप में Gemma 3 को खोदता है।
क्रेडिट: Google
Google के पास Google AI स्टूडियो में ऑनलाइन नवीनतम GEMMA मॉडल उपलब्ध है। आप Google Colab और Vertex AI जैसे टूल का उपयोग करके मॉडल के प्रशिक्षण को भी ठीक कर सकते हैं-या बस अपने GPU का उपयोग करें। नए जेम्मा 3 मॉडल खुले स्रोत हैं, इसलिए आप उन्हें रिपॉजिटरी से डाउनलोड कर सकते हैं जैसे कगले या गले का चेहरा। हालाँकि, Google का लाइसेंस समझौता इस बात को सीमित करता है कि आप उनके साथ क्या कर सकते हैं। भले ही, Google को पता नहीं चलेगा कि आप अपने स्वयं के हार्डवेयर पर क्या खोज रहे हैं, जो कि Gemma 3 जैसे अधिक कुशल स्थानीय मॉडल होने का लाभ है।
कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप क्या करना चाहते हैं, एक जेम्मा मॉडल है जो आपके हार्डवेयर पर फिट होगा। प्रेरणा की आवश्यकता है? Google के पास एक नया है “जेममॉवर्स“समुदाय जेम्मा मॉडल के साथ निर्मित अनुप्रयोगों को उजागर करने के लिए।