भावी मकानएक एरिक श्मिट-समर्थित गैर-लाभकारी संस्था, जिसका उद्देश्य अगले दशक के भीतर “एआई वैज्ञानिक” का निर्माण करना है, ने अपना पहला प्रमुख उत्पाद लॉन्च किया है: वैज्ञानिक कार्यों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किए गए एआई-संचालित उपकरणों के साथ एक मंच और एपीआई।
कई, कई स्टार्टअप वैज्ञानिक डोमेन के लिए एआई अनुसंधान उपकरण विकसित करने के लिए दौड़ रहे हैं, कुछ उनके पीछे भारी मात्रा में वीसी फंडिंग के साथ हैं। टेक दिग्गजों को भी, विज्ञान के लिए एआई पर तेजी से लगता है। इस साल की शुरुआत में, Google ने “का अनावरण किया”एआई सह-वैज्ञानिक“एक एआई कंपनी ने कहा कि परिकल्पना और प्रयोगात्मक अनुसंधान योजनाओं को बनाने में वैज्ञानिकों की सहायता कर सकती है।
एआई कंपनियों के सीईओ ओपनई और एन्थ्रोपिक हैं इस बात पर जोर यह एआई उपकरण वैज्ञानिक खोज को बड़े पैमाने पर तेज कर सकता है, विशेष रूप से चिकित्सा में। लेकिन कई शोधकर्ता आज एआई को वैज्ञानिक प्रक्रिया का मार्गदर्शन करने में विशेष रूप से उपयोगी नहीं मानते हैं, इसकी अविश्वसनीयता के कारण बड़े हिस्से में।
फ्यूचरहाउस ने गुरुवार को चार एआई उपकरण जारी किए: क्रो, फाल्कन, उल्लू और फीनिक्स। क्रो वैज्ञानिक साहित्य खोज सकते हैं और इसके बारे में सवालों के जवाब दे सकते हैं; फाल्कन वैज्ञानिक डेटाबेस सहित गहरी साहित्य खोजों का संचालन कर सकता है; उल्लू किसी दिए गए विषय क्षेत्र में पिछले काम की तलाश करता है; और फीनिक्स रसायन विज्ञान के प्रयोगों की मदद करने के लिए उपकरण का उपयोग करता है।
“अन्य (एआईएस) के विपरीत, फ्यूचरहाउस के पास उच्च गुणवत्ता वाले ओपन-एक्सेस पेपर और विशेष वैज्ञानिक उपकरणों के एक विशाल कॉर्पस तक पहुंच है,” लिखते हैं एक ब्लॉग पोस्ट में फ्यूचरहाउस। “वे (भी) पारदर्शी तर्क रखते हैं और प्रत्येक स्रोत को अधिक गहराई (…) में विचार करने के लिए एक बहु-चरण प्रक्रिया का उपयोग करते हैं, इन (एआई) को एक साथ, पैमाने पर, वैज्ञानिक वैज्ञानिक खोज की गति को बहुत तेज कर सकते हैं।”
लेकिन बताते हुए, फ्यूचरहाउस ने अभी तक एक वैज्ञानिक सफलता प्राप्त करने या अपने एआई उपकरणों के साथ एक उपन्यास खोज करने के लिए अभी तक एक उपन्यास खोज की है।
“एआई वैज्ञानिक” विकसित करने में चुनौती का एक हिस्सा एक अनकही संख्या को भ्रमित करने वाले कारकों का अनुमान लगा रहा है। एआई उन क्षेत्रों में काम आ सकता है जहां व्यापक अन्वेषण की आवश्यकता होती है, जैसे संभावनाओं की एक विशाल सूची को कम करना। लेकिन यह कम स्पष्ट है कि क्या एआई उस तरह के आउट-ऑफ-द-बॉक्स समस्या-समाधान के लिए सक्षम है जो बोनाफाइड सफलताओं की ओर ले जाता है।
TechCrunch घटना
बर्कले, सीए
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5 जून
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अब तक विज्ञान के लिए डिज़ाइन किए गए एआई सिस्टम के परिणाम ज्यादातर कमज़ोर रहे हैं। 2023 में, Google ने कहा कि लगभग 40 नई सामग्री थी संश्लेषित इसके एक एआई की मदद से, जिसे गनोम कहा जाता है। अभी तक एक बाहरी विश्लेषण पाया गया कि एक भी सामग्री नहीं थी, वास्तव में, नेट न्यू।
एआई की तकनीकी कमियां और जोखिम, जैसे कि मतिभ्रम की प्रवृत्ति, वैज्ञानिकों को भी गंभीर काम के लिए इसका समर्थन करने से सावधान करती है। यहां तक कि अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए अध्ययन एआई के साथ दुर्व्यवहार करके दागी हो सकते हैं, जो उच्च परिशुद्धता के काम को निष्पादित करने के साथ संघर्ष करता है।
वास्तव में, फ्यूचरहाउस स्वीकार करता है कि इसके एआई उपकरण – विशेष रूप से फीनिक्स – गलतियाँ कर सकते हैं।
कंपनी अपने ब्लॉग पोस्ट में लिखती है, “हम अब (यह) रैपिड इथरेशन की भावना में जारी कर रहे हैं।” “कृपया इसका उपयोग करते हुए प्रतिक्रिया प्रदान करें।”