बुधवार को विकिपीडिया दिखाया गया इसकी नई एआई रणनीति अगले तीन वर्षों के लिए – और यह संपादकों और स्वयंसेवकों के विकिपीडिया समुदाय को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ नहीं बदल रहा है, धन्यवाद।
इसके बजाय, विकिपीडिया का कहना है कि यह एआई का उपयोग नई सुविधाओं का निर्माण करने के लिए करेगा जो “तकनीकी बाधाओं को दूर करते हैं,” संपादकों, मध्यस्थों और पैट्रोलर्स टूल को अनुमति देते हैं जो उन्हें पूरा करने की अनुमति देते हैं जो उन्हें क्या करने की आवश्यकता है, इस बारे में चिंता किए बिना कि “तकनीकी रूप से इसे कैसे प्राप्त करें।”
चिंताओं के बीच कि एआई अंततः लोगों द्वारा आयोजित नौकरियों को आज भी प्रभावित कर सकता है, विशेष रूप से सामग्री निर्माण के संदर्भ में, विकिपीडिया इंगित करता है कि यह एआई को एक उपकरण के रूप में उपयोग करने का इरादा रखता है जो लोगों की नौकरियों को आसान बनाता है, न कि उन्हें प्रतिस्थापित करें।
इसके बजाय, संगठन का कहना है कि यह विशिष्ट क्षेत्रों में जनरेटिव एआई का उपयोग करेगा जहां यह एक्सेल करने के लिए जाता है।
इसमें ए-असिस्टेड वर्कफ़्लोज़ का निर्माण शामिल है जो थकाऊ कार्यों को स्वचालित करेगा। इसके अलावा, एआई का उपयोग विकिपीडिया पर जानकारी की खोज में सुधार करने के लिए किया जाएगा, जिससे संपादकों को मानव विचार -विमर्श के लिए अधिक समय मिलेगा, जो कि विकिपीडिया प्रविष्टियों के निर्माण, परिवर्तन और अपडेट पर आम सहमति बनाने के लिए आवश्यक है।
एआई अनुवाद को स्वचालित करके संपादकों की भी सहायता करेगा और नए स्वयंसेवकों की ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया में सहायता करेगा।
विकिमीडिया फाउंडेशन में मशीन लर्निंग के निदेशक क्रिस अल्बॉन लिखते हैं, “हम मानते हैं कि एआई के साथ हमारा भविष्य का काम न केवल हम क्या करते हैं, बल्कि हम कैसे करते हैं, यह कैसे सफल होगा।” समाचार की घोषणा करने वाले एक ब्लॉग पोस्ट में।
“हमारे प्रयास हमारे लंबे समय से आयोजित मूल्यों, सिद्धांतों और नीतियों (जैसे गोपनीयता और मानवाधिकारों की तरह) का उपयोग एक कम्पास के रूप में करेंगे: हम एक मानव-केंद्रित दृष्टिकोण लेंगे और मानव एजेंसी को प्राथमिकता देंगे; हम ओपन-सोर्स या ओपन-वेट एआई का उपयोग करके प्राथमिकता देंगे; हम पारदर्शिता को प्राथमिकता देंगे;
निर्देशक ने यह भी तर्क दिया कि विकिपीडिया के ज्ञान के आधार को बनाए रखना एक ऐसा मिशन है जो उदार एआई के उदय के बाद से महत्वपूर्ण है, जिसे आज कई बार गलतियाँ और मतिभ्रम उत्तर देने के लिए जाना जाता है।