‘छोटे एआई मॉडल के लिए सप्ताह टिस, ऐसा लगता है।
गुरुवार को, AI2, गैर -लाभकारी AI अनुसंधान संस्थान, जारी किया ओल्मो 2 1 बी, एक 1-बिलियन-पैरामीटर मॉडल जो एआई 2 का दावा करता है कि कई बेंचमार्क पर Google, मेटा और अलीबाबा से समान आकार के मॉडल को हराया है। पैरामीटर, जिसे कभी -कभी वज़न के रूप में संदर्भित किया जाता है, एक मॉडल के आंतरिक घटक होते हैं जो इसके व्यवहार को निर्देशित करते हैं।
ओल्मो 2 1 बी एआई देव प्लेटफॉर्म हगिंग फेस पर एक अनुमेय अपाचे 2.0 लाइसेंस के तहत उपलब्ध है। अधिकांश मॉडलों के विपरीत, ओल्मो 2 1 बी को खरोंच से दोहराया जा सकता है; AI2 ने कोड और डेटा सेट प्रदान किए हैं (ओल्मो-मिक्स -1124, डोलमिनो-मिक्स -1124) इसे विकसित करने के लिए उपयोग किया जाता है।
छोटे मॉडल उनके बीहमोथ समकक्षों के रूप में सक्षम नहीं हो सकते हैं, लेकिन महत्वपूर्ण बात यह है कि उन्हें चलाने के लिए गोमांस हार्डवेयर की आवश्यकता नहीं है। यह उन्हें डेवलपर्स और हॉबीस्ट के लिए बहुत अधिक सुलभ बनाता है जो लोअर-एंड और उपभोक्ता मशीनों की सीमाओं के साथ संघर्ष कर रहे हैं।
Microsoft के PHI 4 रीजनिंग फैमिली से लेकर पिछले कुछ दिनों में छोटे मॉडल का एक लॉन्च हुआ है Qwen का 2.5 OMNI 3B। इनमें से अधिकांश – और ओल्मो 2 1 बी – आसानी से एक आधुनिक लैपटॉप या यहां तक कि एक मोबाइल डिवाइस पर चल सकते हैं।
AI2 का कहना है कि ओल्मो 2 1 बी को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध, एआई-जनित और मैन्युअल रूप से बनाए गए स्रोतों से 4 ट्रिलियन टोकन के डेटा सेट पर प्रशिक्षित किया गया था। टोकन डेटा मॉडल के कच्चे बिट्स हैं और उत्पन्न करते हैं – 1 मिलियन टोकन लगभग 750,000 शब्दों के बराबर है।
अंकगणित तर्क को मापने वाले एक बेंचमार्क पर, GSM8K, OLMO 2 1B स्कोर Google के Gemma 3 1B, मेटा के Llama 3.2 1B, और अलीबाबा के Qwen 2.5 1.5b से बेहतर है। ओल्मो 2 1 बी भी ट्रूथफुलक पर उन तीन मॉडलों के प्रदर्शन को ग्रहण करता है, जो तथ्यात्मक सटीकता का मूल्यांकन करने के लिए एक परीक्षण है।
TechCrunch घटना
बर्कले, सीए
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5 जून
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AI2 चेतावनी देता है कि ओल्मो 2 1 बी जोखिमों को वहन करता है, हालांकि। सभी एआई मॉडल की तरह, यह हानिकारक और “संवेदनशील” सामग्री सहित “समस्याग्रस्त आउटपुट” का उत्पादन कर सकता है, संगठन कहता है, साथ ही साथ तथ्यात्मक रूप से गलत बयान भी। इन कारणों से, AI2 वाणिज्यिक सेटिंग्स में ओल्मो 2 1 बी को तैनात करने के खिलाफ सिफारिश करता है।